AI Application Engineer

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#Industrie4.0 #Team #Software #ComeAsYouAre #BeYourself

38,5 h/Woche | ab 01.07.2026 | m/f/d

What you gonna do

Deine Aufgabe ist es in einem AI Solution Team usecases für AI-unterstützte Geschäftsprozesse umzusetzen, trainieren und einzuführen. Die Bandbreite reicht von einfacher AI unterstützen Datenanalyse, LLM guided Hotlines bis zu computer-vision supported Quality assurance oder AI generated BI reporting. Deine Schwerpunkte sind dabei:

Entwicklung und Erweiterung von KI-/ML-gesteuerten Softwarekomponenten für MES (Manufacturing Execution Systems).
Entwurf, Training und Einsatz von Machine-Learning-Modellen (z. B. Transformer, LLMs) zur Optimierung von Produktionsprozessen, vorausschauender Wartung und Entscheidungsunterstützung.
Arbeiten mit relationalen Datenbanken (z. B. Oracle, PostgreSQL) für strukturierte Datenmodellierung, Abfragen und Leistungsoptimierung.
Nutzung von Vektordatenbanken (z. B. Weaviate, Milvus) für Embedding-Speicherung, Ähnlichkeitssuche und KI-gesteuerte Datenabfrage.
Implementierung von Graphdatenbanken (z. B. Neo4j) für Wissensgraphen, Beziehungsmodellierung und KI-Workflow-Orchestrierung.
Erstellen und Pflegen von LLM-basierten Pipelines und Agenten unter Verwendung von LangChain und LangGraph (z. B. agentische Workflows, RAG-Pipelines, Tool-aufrufende Agenten, Prompt-Engineering).
Teilnahme an agilen Scrum-Zeremonien (tägliche Stand-ups, Sprint-Planung, Reviews, Retrospektiven).
Zusammenarbeit mit Fachexperten, um MES-/Industrieanforderungen in KI-gesteuerte Lösungen umzusetzen.
Erstellung und Pflege der technischen Dokumentation, um die Transparenz der KI-Modelle, die Reproduzierbarkeit und die Softwarequalität sicherzustellen.

What you bring

Abgeschlossenes Studium der Informatik, des Software-Engineering, der Datenwissenschaft oder eines gleichwertigen Fachs
Fundierte praktische Erfahrung mit LangChain und/oder LangGraph zur Entwicklung von LLM-Anwendungen und agentenbasierten Systemen
Gutes Verständnis von Transformer-Architekturen und Erfahrung im Umgang mit Frameworks wie Hugging Face Transformers
Praktische Kenntnisse der Grundlagen des maschinellen Lernens (überwachtes/unüberwachtes Lernen, Modellbewertung, Feinabstimmung)
Beherrschung von Python als primäre Entwicklungssprache wird bevorzugt, Kenntnisse in Java sind von Vorteil
Erfahrung mit ML-Tools und -Ökosystemen (z. B. PyTorch, scikit-learn, FAISS/Vektorspeicher, LLM-Provider-APIs)
Grundkenntnisse in relationalen Datenbanken (SQL) sind von Vorteil
Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Lernbereitschaft und strukturierte Arbeitsweise
Teamorientierte Denkweise und gute Kommunikationsfähigkeiten in agilen Umgebungen
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

What we offer

Um optimale Arbeitsbedingungen für unsere Mitarbeiter*innen zu schaffen, sind wir ständig am Puls der Zeit. Unser Fokus liegt dabei auf drei zentralen Faktoren: Flexibilität durch individuelle Arbeitszeitmodelle und mobiles Arbeiten, Familienfreundlichkeit durch maßgeschneiderte Vereinbarungen, sowie kollegialen Zusammenhalt durch positive Arbeitsatmosphäre in einem starken Team mit DU-Kultur.

Arbeit in einem internationalen und agilen Entwicklungsteam
Einstieg in ein professionelles MES-Entwicklungsumfeld mit erfahrenen Mentoren
Einblick in spannende Industrieprojekte und moderne Technologien
Unterstützende Arbeitsatmosphäre, strukturiertes Onboarding und kontinuierliches Lernen
Moderne Arbeitsmethoden (Scrum, CI/CD, Testautomatisierung)
Ein großartiges, offenes und engagiertes Produktentwicklungsteam

Flexible Arbeitszeiten

Dank Gleitzeitvereinbarung und individueller Arbeitszeitmodelle, bist du so flexibel wie du es brauchst.

Erstklassiges Produkt

Laufend Neukunden und langjährige TOP-Bestandskunden sind der beste Beweis.

Individuelle Aufstiegschancen

Verantwortung, Gestaltungsspielraum und Entwicklungsmöglichkeiten sind die Bausteine für deinen Erfolg.

Spannender Aufgabenbereich

Dich erwarten abwechslungsreiche Aufgaben und interessante Einblicke in Top-Industriebetriebe.

Jobrad

klassisch, sportlich oder elektrisch? Dein Jobrad bringt dich umweltbewusst zur Arbeit und danach überall hin.

Freundschaftliches Betriebsklima

Unser nachweislich größter Benefit: Freundschaftliche und vor allem wertschätzendes Miteinander.

Dein Gehalt richtet sich nach Qualifikation und Erfahrung und wir legen es gemeinsam mit dir fest.
Für diese Position liegt das Mindestgehalt bei EUR 46.000,– bis 56.000,– (ST1 Einstieg bis Regel) brutto/Jahr (Vollzeit 38,5 h). Bereitschaft zur deutlichen Überzahlung je nach konkreter Qualifikation vorhanden.

Deine Karrierechance!